Narzędzia i Nowości AI

Rewolucja w świecie finansów: Jak AI pokonało poker i podbija giełdę

Trzech byłych naukowców z DeepMind, którzy stworzyli sztuczną inteligencję pokonującą ludzi w pokerze, teraz wykorzystuje tę samą technologię do handlu akcjami. Ich praskie laboratorium AI, EquiLibre Technologies, jest obecnie wyceniane na 500 milionów dolarów. To historia, która pokazuje, jak granice między grami a rzeczywistym światem finansów stają się coraz bardziej rozmyte.

Od pokerowego stołu do parkietu giełdowego

Założyciele EquiLibre – Martin Schmid, Rudolf Kadlec i Matej Moravcik – zaczynali jako doktoranci w kanadyjskim oddziale DeepMind. Ich przełomem było stworzenie DeepStack, pierwszego programu AI zdolnego pokonać profesjonalnych graczy w Texas hold’em. Kluczem do sukcesu okazało się reinforcement learning (uczenie przez wzmacnianie), technika, w której modele uczą się poprzez system nagród.

• Texas hold’em jako idealne środowisko testowe dla AI
• Reinforcement learning – klucz do sukcesu w grach i finansach
• Przejście od wirtualnych żetonów do prawdziwych miliardów dolarów

Jak AI zmienia zasady gry na Wall Street

Partnerstwo z Tower Research Capital pozwoliło algorytmom EquiLibre handlować miliardami dolarów dziennie na S&P 500 i Nasdaq. Co najbardziej imponujące, system od początku swojej działalności na rynkach kryptowalut w 2025 roku nie odnotował ani jednego miesiąca ze stratą.

“Piękno rynków finansowych polega na prostocie oceny – ile pieniędzy zarobił agent?” – mówi Schmid. To podejście przyciągnęło uwagę funduszy venture capital, w tym Creandum, które dokonało swojej największej inwestycji w historii właśnie w EquiLibre.

Praga jako nieoczywiste centrum finansowego AI

W przeciwieństwie do wielu podobnych firm, które wybierają Dolinę Krzemową, założyciele EquiLibre postawili na rodzime Czechy. “W Pradze łatwiej utrzymać zespół, bo nie ma nowej, modnej firmy AI co dwa miesiące” – tłumaczy Schmid. To strategiczna decyzja, która już przynosi owoce.

• Korzyści z budowania firmy technologicznej w Europie Środkowej
• Plan stworzenia jednego z największych klastrów obliczeniowych w regionie CEE
• Konkurencja w postaci BottleCap AI w tym samym budynku

Wyścig zbrojeń w finansowym AI

Choć EquiLibre ma przewagę wynikającą z wczesnego startu (firma działa od 2022 roku), konkurencja nie śpi. Gigant handlowy Jane Street już wykorzystuje reinforcement learning z dużymi modelami językowymi (LLM) i dysponuje dziesiątkami tysięcy wysokowydajnych GPU.

-grafika-

“To nie jest rynek, gdzie zwycięzca bierze wszystko” – zauważa Schmid. Rzeczywiście, potencjał zastosowań AI w finansach jest tak ogromny, że może pomieścić wielu graczy. Według danych Dealroom, sama runda seedowa EquiLibre wyniosła 10 milionów dolarów przy wycenie 140 milionów, co pokazuje, jak dynamicznie rośnie ten sektor.

Przyszłość AI w finansach: co nas czeka?

Historia EquiLibre pokazuje, jak technologie opracowane do gier mogą znaleźć zastosowanie w zupełnie innych dziedzinach. Reinforcement learning, jeszcze kilka lat temu traktowany z rezerwą, dziś staje się standardem w zaawansowanym handlu algorytmicznym.

• Rosnące znaczenie AI w funduszach hedgingowych
• Wyzwania związane z konkurencją i potrzebą ciągłej innowacji
• Potencjał dla kolejnych przełomów w zastosowaniach finansowych AI

Patrząc na sukces EquiLibre, można przewidywać, że w najbliższych latach zobaczymy więcej podobnych historii. Być może następni doktoranci specjalizujący się w grach opracują technologie, które zrewolucjonizują kolejne sektory gospodarki. Jedno jest pewne – era AI w finansach dopiero się zaczyna, a EquiLibre może być zaledwie pierwszym rozdziałem tej fascynującej historii.