Badania rynku są fundamentem podejmowania decyzji opartych na kliencie, jednak zbieranie wiarygodnych informacji nigdy nie było bardziej wyzwaniem. Rekrutacja i zarządzanie reprezentatywną próbą zajmuje 60% czasu projektu badawczego. Panele syntetyczne – generowane przez AI grupy wirtualnych respondentów – mogą być odpowiedzią na te problemy.
## Czym są Panele Syntetyczne?
Panele syntetyczne to grupy wirtualnych respondentów generowane przez AI, zaprojektowane tak, aby symulować zachowania, preferencje i dane demograficzne rzeczywistych segmentów konsumenckich. Tradycyjne panele badawcze wymagają czasochłonnej rekrutacji, selekcji i utrzymania. Panele syntetyczne przyspieszają ten proces, wykorzystując dane na dużą skalę i uczenie maszynowe do tworzenia cyfrowych osób, które mogą odpowiadać na pytania ankietowe podobnie jak ludzie. Te panele nie są oparte na sfabrykowanych lub losowych danych, lecz są konstruowane przy użyciu głębokiego kontekstowego uczenia się z rzeczywistych zbiorów danych.
## Jak Działają Panele Syntetyczne?
Tworzenie i działanie paneli syntetycznych obejmuje kilka kluczowych kroków, które łączą inżynierię danych, uczenie maszynowe i modelowanie zachowań. Proces rozpoczyna się od pozyskania różnorodnych zbiorów danych, w tym wyników poprzednich ankiet, logów obsługi klienta, recenzji online i informacji demograficznych. Następnie modele AI generują syntetyczne osoby, z których każda reprezentuje określony archetyp konsumencki. Gdy przedstawiane są pytania badawcze lub scenariusze, syntetyczne osoby „odpowiadają” na podstawie swoich wyszkolonych profili.
## Czy Panele Syntetyczne Mogą Generować Wiarygodne Dane?
Badanie przypadku przeprowadzone przez Merkle we współpracy z dużą linią lotniczą z Azji Południowo-Wschodniej wykazało, że gdy AI było po raz pierwszy zadane pytania ankietowe bez danych kontekstowych, odpowiedzi były przewidywalne i nie odzwierciedlały rzeczywistego sentymentu klientów. Jednak po wprowadzeniu danych kontekstowych, takich jak historyczne odpowiedzi ankietowe i trendy opinii klientów, syntetyczne odpowiedzi stały się bardziej realistyczne i zbliżone do rzeczywistych danych klientów.
## Przyszłość Badań Rynkowych z Panelami Syntetycznymi
Panele syntetyczne stają się rewolucyjnym narzędziem w badaniach rynkowych, oferując korzyści takie jak zwiększanie rozmiarów próbek, przewidywanie zachowań klientów i redukcja kosztów badań. Chociaż całkowicie AI-powstałe podejście wciąż ewoluuje, organizacje obecnie badają, jak dużo danych syntetycznych można mieszać z rzeczywistymi odpowiedziami. Najlepszym sposobem naprzód wydaje się być podejście hybrydowe, gdzie firmy wykorzystują zarówno ludzkie, jak i syntetyczne publiczności.
Podsumowując, panele syntetyczne, gdy są udoskonalane z kontekstowymi danymi, mogą wypełnić lukę między tradycyjnymi badaniami rynku a wnioskami napędzanymi przez AI. Podczas gdy 100% adopcja syntetyczna zajmie czas, podejście hybrydowe jest najlepszym sposobem naprzód, pozwalającym firmom na usprawnienie podejmowania decyzji i odblokowanie nowych możliwości rynkowych. W przyszłości nie chodzi tylko o zbieranie danych, ale o generowanie ich w sposób inteligentny.
Sprawdź nowości ze świata AI, aby być na bieżąco z najnowszymi trendami w technologii.
Dodaj komentarz